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Cabecera Masterclass Datos en Big Data
Análisis de Datos en Big Data
Análisis de Datos en Big Data
Esta MasterClass está dirigido a la gestión, manipulación y grandes consultas de datos complejos en tiempo real utilizando lenguajes SQL y de script en Hadoop. Aprende cómo Apache Pig y Apache Hive (herramientas originales de Yahoo y Facebook) permiten la transformación de datos y análisis a través de filtros, joins y funciones definidas por el usuario de otras tecnologías. También se ofrece una visión orientada a los casos de éxito y modelos de negocio en los que la Ciencia de Datos abre nuevos mercados a las Empresas.
Día: 21 de Octubre de 2014.
Hora: De 11:00 a 13:00.
Lugar: Salón de actos.
Destinatarios
Este seminario está destinado a Analistas de Datos, Analistas de Negocio, Desarrolladores y Administradores con experiencia en SQL y comandos básicos de UNIX o Linux. No es necesario conocimiento previo de Apache Hadoop.
Contenidos
- Fundamentos de Hadoop
- Big Data: ¿En qué punto estamos?
- Introducción al Análisis de Datos con Pig
- Introducción al Análisis de Datos con Hive
- Oportunidades de Big Data
- Modelos de Negocio Emergentes con Big Data
El acceso es gratuito, y lo único que se pide es un registro previo obligatorio para control de aforo, en la siguiente web:
(Cerrada inscripción).
Os esperamos.
Documentación aportada por el ponente:
Presentación de Big Data, Apache Hadoop, Cloudera y análisis de datos.
Ponente
Sergio Rodríguez de Guzmán
Director de formación de la empresa Core Networks.
Sergio Rodríguez es ingeniero de telecomunicaciones e instructor oficial de Cloudera en las áreas de desarrollo y análisis de datos para Europa y América Latina, y de Oracle University, estando en posesión, entre otras, de las certificaciones de desarrollador Hadoop, administrador Hadoop y especialista en HBase, y Desarrollador de MongoDB, siendo colaborador habitual en ponencias y masters sobre Big Data.
Contacto:
Footer
Centro de Formación en Tecnologías de la información y las comunicaciones de Madrid
C/Arcas del Agua, 2 (Sector 3) Getafe
+34 91 683 81 60; C. P. 28905