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Machine learning aplicado a seguridad corporativa y cómo practicarlo en casa

La seguridad corporativa es un aspecto crítico para la supervivencia de las empresas, desde las vulnerabilidades de SSOO hasta los ataques con troyanos adjuntos al email existe un amplio abanico de huecos de seguridad por donde los ladrones se pueden meter.

Tradicionalmente la seguridad ha evolucionado con la detección manual de vulnerabilidades y el parcheo de las mismas, ¿podría la creciente ola de aplicaciones de Machine Learning (ML) mejorar la implementación de estas técnicas de seguridad? ¿pueden los algoritmos genéticos ayudar a detectar vulnerabilidades y soluciones? ¿es realmente ML algo nuevo o estamos hablando de analítica y poco más?

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