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BIG DATA Y CLOUD DATA SERVICES

Objetivo General:

Este curso capacita al alumno para:

  • Definir reglas para crear y ejecutar extractores utilizando BigInsights Text Analytics (sistema para la extracción de información estructurada de texto no estructurado o semiestructurado) en documentos de entrada que están en el sistema de archivos local o HDFS.
  • Obtener una visión general de IBM BigInsights como plataforma para gestionar y obtener conocimientos a partir de grandes masas de datos, proporcionando, también, una introducción exhaustiva a los principales componentes del núcleo de ODP (Hadoop Apache y Apache Ambari), así como proporcionar un tratamiento de los componentes principales de código abierto que generalmente están disponibles con el núcleo ODP en Hadoop un clúster de producción.
  • Introducir las posibilidades de IBM BigInsights Big SQL proporcionando una vista lógica para el acceso a los datos HDFS, así como de IBM BigInsights BigSheets para la visualización y análisis de los datos almacenados.
  • Utilizar IBM BigInsights Text Analytics para extraer información de documentos no estructurados y semi-estructurados.
  • Construir aplicaciones escalables y altamente disponibles con IBM Cloudant
  • Introducción a IBM Bluemix (plataforma cloud, basada en open-standards, para construir, gestionar y ejecutar aplicaciones de todos los tipos (web, mobile, big data, dispositivos inteligentes).
  • Conectarse a aplicaciones que se ejecutan en la nube Bluemix y realizar migraciones de aplicaciones Java para ser ejecutadas en la nube.

Dirigido a:

  • Prioritariamente trabajadores/as desempleados inscritos en la red de oficinas de empleo de la Comunidad de Madrid. Podrán participar trabajadores/as ocupados que, con carácter general, presten sus servicios en centros de trabajo o sean residentes en la Comunidad de Madrid.

Se requiere:

  • Conocimientos de SQL y Linux.
  • Inglés técnico a nivel de lectura.

Se recomienda poseer alguno de los siguientes requisitos:

  • FP Grado Superior en informática.
  • Experiencia profesional mínima de 6 meses en puestos relacionados con la especialidad.
  • Haber realizado el curso: Administración de Bases de Datos y Data Governance

A criterio de la Dirección General de Formación se podrán establecer pruebas de conocimiento para el acceso a este curso.

Duración del curso: 350 horas

Relación de módulos formativos presenciales:

En el contenido del curso se incluirán al menos los siguientes módulos:

  • Módulo 1: DW613 IBM BigInsights Foundation
  • Módulo 2: DW633 IBM BigInsights Big SQL
  • Módulo 3: DW664 IBM Big SQL for Administrators
  • Módulo 4: DW644 IBM BigInsights BigSheets
  • Módulo 5: DW654 IBM BigInsights Text Analytics
  • Módulo 6: DW732 Administration of IBM Streams
  • Módulo 7: DW724 Programming for IBM InfoSphere Streams v4 with SPL
  • Módulo 8: dashDB IBM Db2 Warehouse on Cloud
  • Módulo 9: CK104 IBM Cloud Enterprise Develop
  • Módulo 10: Prevención de Riesgos Laborales

Examen de certificación:

La ejecución y financiación del programa formativo incluye la presentación de los alumnos que han realizado el curso con aprovechamiento a los siguientes examenes para obtener la certificación oficial del fabricante o los que los sustituyan actualizados al momento de su impartición:

Test C2090-101: IBM Big Data Engineer
o
Test C5050-384: IBM Cloud Platform Application Development v2

Prácticas en empresa:

A los alumnos que hayan realizado el curso con aprovechamiento, se les ofrecerá la posibilidad de realizar prácticas en empresas del sector. Dichas prácticas no son obligatorias, por lo que podrá realizar el curso y elegir si desea realizar prácticas o no al finalizar el mismo.

Estas prácticas tendrán una duración de 120 horas.