- Inicio
- Formación
- cursos 2022-2024
- Calendario
- Master Class
- Masterclass NSX-T Intrinsic Security
- Masterclass Linux: Monta tu propia VPN. Seguridad y privacidad
- Masterclass Especializándose en Power BI – Dinamización de datos
- MeetUp Descubre el Poder de Apache Kafka con Confluent
- Masterclass Implementando Seguridad OAuth 2 en Web API Core
- Masterclass Prosperar en la era digital + mejorar tu empleabilidad
- Masterclass Edustance & Red Hat
- Masterclass Apache Nifi
- Artefactos forenses de Windows 10 y Windows 11. Similitudes y diferencias
- Masterclass VMware Tanzu
- Masterclass Introducción a la infraestructura de Amazon VPC
- Masterclass Diseño de pipelines de procesamiento de datos en Google Cloud Platform
- Masterclass Uso en Google Workspace la próxima generación de IA para desarrolladores
- Histórico
- Ayuda al Transporte
- Ayuda a la conciliación
- Cursos Online
- Histórico
- Otros servicios
- Empresas
- Noticias y Eventos
- Proyectos Europeos
- Inscripción
- Contactar
- FAQ
Portada - ORACLE BIG DATA CLOUD INGENIERO
contenido - ORACLE BIG DATA CLOUD INGENIERO
Modalidad
Virtual y presencial
(Consultar calendario)
Duración
175 horas
contenido 2 - ORACLE BIG DATA CLOUD INGENIERO
Objetivos:
Abordar los proyectos de Big Data
fases que lo componen, tecnologías y componentes que forman parte de las soluciones de Big Data. Hacer uso de los componentes y tecnologías que intervienen en las dos primeras fases de los proyectos de Big Data, la adquisición y la organización.
Llevar a cabo las soluciones de Oracle Big Data Cloud
con las mejores prácticas para la generación de estadísticas y resultados, que permitan mejorar el rendimiento y escalabilidad de estos proyectos.
Conocer soluciones de bases de datos NoSQL: Oracle NoSQL
Generar análisis estadísticos con el lenguaje de programación R
contenido 3 - ORACLE BIG DATA CLOUD INGENIERO
Colectivo al que va dirigido:
Prioritariamente trabajadores/as desempleados, con carácter general residentes en la Comunidad de Madrid, inscritos en la red de oficinas. Cuando los participantes sean trabajadores ocupados éstos deberán ser, con carácter general residentes en la Comunidad de Madrid o prestar sus servicios en centros de trabajo ubicados en la misma.
Se recomiendan los siguientes requisitos mínimos:
- Dominio de inglés a nivel de lectura.
- Conocimientos básicos de SQL y programación.
- Conocimientos sobre estadística.
A criterio de la Dirección General de Formación se podrán establecer pruebas de conocimientos para el acceso a este curso.
Conocimientos previos necesarios para la prueba de nivel:
- Dominio de inglés a nivel de lectura.
- Conocimientos básicos de SQL.
- Conocimientos sobre estadística básica.
- Conocimientos de programación.
contenido 4 - ORACLE BIG DATA CLOUD INGENIERO
Hardware/software necesario por parte del alumno es:
- Procesador Intel I3 de 5ª generación
- Ancho de banda mínimo de 0,5 Mbps de recepción y de 0,5 de envío.
- Dispositivos de reproducción de audio (auriculares/altavoces).
- Dispositivos de entrada de audio recomendable (micrófono).
- Memoria RAM mínima 4 GB.
- Disco duro mínimo con 30 GB libres de espacio.
- Permisos de administrador para permitir instalaciones.
- Software:
- Windows 7 o superior
- Internet Explorer, Chrome, Firefox o Edge
contenido 5 - ORACLE BIG DATA CLOUD INGENIERO
Módulos que se incluyen:
1 | Oracle Big Data Essentials |
2 | Oracle Big Data Fundamentals |
3 | Using Oracle NoSQL Database |
4 | Oracle R Enterprise Essentials |
5 | Administering the Oracle Big Data Cloud Service |
175 Horas
Examen de certificación:
La ejecución y financiación del programa formativo incluye la presentación de los alumnos que han realizado el curso con aprovechamiento al examen para obtener esta certificación (o aquella que la sustituya al momento de su impartición), y que gestionará la empresa adjudicataria, sin coste alguno para el alumno.
Oracle Cloud Infrastructure 2021 HPC and Big Data Solutions Associate (1Z0-1089-21)
Footer
Centro de Formación en Tecnologías de la información y las comunicaciones de Madrid
C/Arcas del Agua, 2 (Sector 3) Getafe
+34 91 683 81 60; C. P. 28905