Skip to Content

DESARROLLADOR SPARK BIG DATA CLOUDERA

Objetivos: 

  • Introducir y procesar datos en un clúster Hadoop utilizando herramientas y técnicas tales como Spark (incluyendo Spark Streaming y Spark SQL), Flume, Kafka y Sqoop, utilizando Google Cloud Console y la interfaz de línea de comandos para realizar tareas comunes en la plataforma.

Colectivo al que va dirigido: 

Prioritariamente trabajadores/as desempleados, con carácter general residentes en la Comunidad de Madrid, inscritos en la red de oficinas. Cuando los participantes sean trabajadores ocupados éstos deberán ser, con carácter general residentes en la Comunidad de Madrid o prestar sus servicios en centros de trabajo ubicados en la misma.
Se recomiendan los siguientes requisitos mínimos:

  • Dominio de inglés a nivel de lectura.
  • Conocimientos generales de sistemas operativos e informática.
  • Conocimientos generales en programación.

A criterio de la Dirección General de Formación se podrán establecer pruebas de conocimientos para el acceso a este curso.

Conocimientos previos necesarios para la prueba de nivel:

Toda la prueba de nivel es en inglés.
Se recomienda estar familiarizado con la línea de comandos básica de Linux, conocimientos básicos en programación y en JAVA.
El conocimiento básico de SQL es útil.
Durante el curso se presentan ejemplos de Apache Spark y ejercicios prácticos en Scala y Python, por ello se recomienda la capacidad de programar como mínimo en uno de estos dos lenguajes de programación.

Modalidades: virtual y presencial (consultar calendario)

Requisitos de equipamiento de los alumnos en caso de modalidad virtual

En el caso de los cursos de esta especialidad que se impartan mediante modalidad de AULA VIRTUAL, el hardware/software necesario por parte del alumno es:

  • Ordenador portátil o sobremesa. Procesador i3 o superior.
  • Memoria recomendada 4 GB de RAM
  • Conexión a internet estable
  • Auriculares y micrófono
  • Navegador: recomendamos el uso de Google Chrome, con el plugin "Clipboard Permission Manager" instalado, para acceder a la videoconferencia y tener habilitado el Copy & Paste entre la máquina host y los laboratorios.

Duración: 200 horas.

Relación de Módulos Formativos presenciales:

  • Módulo 1: Introducción a SQL.
  • Módulo 2: Programación Python.
  • Módulo 3: Programación Scala.
  • Módulo 4: Cloudera Desarrollador Spark & Hadoop.

Examen de Certificación: 

La ejecución y financiación del programa formativo incluye la presentación de los alumnos que han realizado el curso con aprovechamiento al examen para obtener esta certificación (o aquella que la sustituya al momento de su impartición), y que gestionará la empresa adjudicataria, sin coste alguno para el alumno.

  • CCA – Spark and Hadoop Developer

Inscríbete

Consulta nuestro calendario de cursos gratuitos

Solicita tu curso gratuito