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BIG DATA Y CLOUD DATA SERVICES

Objetivos: 

  • Definir reglas para crear y ejecutar extractores utilizando BigInsights Text Analytics en documentos de entrada que están en el sistema de archivos local o HDFS.
  • Hacer uso de IBM BigInsights como plataforma para gestionar y obtener conocimientos a partir de grandes masas de datos, identificando los principales componentes del núcleo de ODP (Hadoop Apache y Apache Ambari) y de código abierto.
    • Entender las posibilidades de IBM BigInsights Big SQL proporcionando una vista lógica para el acceso a los datos HDFS, así como de IBM BigInsights BigSheets para la visualización y análisis de los datos almacenados.
  • Utilizar IBM BigInsights Text Analytics para extraer información de documentos no estructurados y semi-estructurados.
  • Desarrollar aplicaciones escalables y altamente disponibles con IBM Cloudant.
  • Construir, gestionar y ejecutar aplicaciones de todo tipo (web, mobile, big data, dispositivos inteligentes) con IBM Bluemix.
  • Conectarse a aplicaciones que se ejecutan en la nube Bluemix y realizar migraciones de aplicaciones Java para ser ejecutadas en la nube.

Colectivo al que va dirigido: 

Prioritariamente trabajadores/as desempleados, con carácter general residentes en la Comunidad de Madrid, inscritos en la red de oficinas. Cuando los participantes sean trabajadores ocupados éstos deberán ser, con carácter general residentes en la Comunidad de Madrid o prestar sus servicios en centros de trabajo ubicados en la misma.
Se recomiendan los siguientes requisitos mínimos:

  • Dominio de inglés a nivel de lectura.
  • Conocimientos de SQL y Linux.

A criterio de la Dirección General de Formación se podrán establecer pruebas de conocimientos para el acceso a este curso.

Modalidades: virtual o presencial (consultar calendario)

Requisitos de equipamiento de los alumnos en caso de modalidad virtual:

En el caso de los cursos de esta especialidad que se impartan mediante modalidad de AULA VIRTUAL, el hardware/software necesario por parte del alumno es:

Ordenador Intel o AMD, con procesador i3 o superior:

        - mínimo 4gb de RAM,

        - pantalla 15” o superior (recomendado 21”),

        - acceso a internet Banda Ancha 100Mb,

        - Micrófono, altavoces/cascos,

        - webcam (opcional).

Necesidades de software:

- Sistema operativo Windows 10

- Putty

- Forticlient

- Adobe Acrobat o similar

Duración: 350 horas.

Relación de Módulos Formativos presenciales:

  • Módulo 1: IBM BigInsights on cloud
  • Módulo 2: IBM BigInsights for Apache Hadoop
  • Módulo 3: IBM BigInsights Analytics
  • Módulo 4: IBM Bluemix
  • Módulo 5: dasdDB (DW on cloud)
  • Módulo 6: Cloudant (NonSQL on cloud)

Examen de Certificación: 

La ejecución y financiación del programa formativo incluye la presentación de los alumnos que han realizado el curso con aprovechamiento a uno de los siguientes exámenes para obtener la correspondiente certificación (o aquella que la sustituya al momento de su impartición), y que gestionará la empresa adjudicataria, sin coste alguno para el alumno.

  • IBM Certified Data Engineer - Big Data

Test C2090-101: IBM Big Data Engineer

  • IBM Certified Application Developer - Cloud Platform

Test C5050-384: IBM Cloud Platform Application Development v2

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