Aprender los conceptos fundamentales de la nube: Servicios principales de Azure, Seguridad, Privacidad, Gobernanza, Tarifas y Soporte.

Conocer los conceptos básicos de bases de datos en un entorno de nube.Identificar y describir conceptos de datos base, tales como relacional, no relacional, metadatos y análisis.

Explorar roles, tareas y responsabilidades en el mundo de los datos.

Analizar ofertas de datos relacionales, aprovisionamiento implementación de bases de datos.

Conocer en profundidad las tareas necesarias para administrar la infraestructura de una base de datos SQL server en la nube, on-premise e híbrida..

Mantener aplicaciones que gestionan contenido desde una base de datos relacional SQL.

Aplicar la ciencia de datos y el machine learning a la implementación y ejecución de cargas de trabajo usando servicios de machine learning de Azure.

Ejecutar experimentos de datos y modelos de entrenamiento predictivo, gestionando y optimizando modelos e implementado modelos de machine learning a producción.

Analizar los diferentes métodos y las mejores prácticas que están en línea con los requerimientos de los negocios para la modelización, visualización y el análisis de datos con Power Bi.

Gestionar modelos de datos con Power Bi de un amplio rango de fuentes de datos incluyendo fuentes relacionales y no relacionales.

Gestionar e implementar informes y paneles para la optimización de la toma de decisiones empresariales.