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ADMINISTRADOR BIG DATA CLOUDERA

Objetivos:

  • Alcanzar los conocimientos y habilidades necesarias en UNIX y Linux para interactuar con el sistema operativo y realizar las principales tareas de Administración de Big Data Cloudera de Apache Hadoop.
  • Conocer los componentes principales de Hadoop, HDFS, MapReduce y el amplio ecosistema existente alrededor de Hadoop como Hive, Pig, Sqoop, Flume e Impala, para ser capaces de operar y mantener un clúster Hadoop desde la instalación y la configuración, incluyendo el balanceo de carga y tuning. 

Colectivo al que va dirigido: 

Prioritariamente trabajadores/as desempleados, con carácter general residentes en la Comunidad de Madrid, inscritos en la red de oficinas. Cuando los participantes sean trabajadores ocupados éstos deberán ser, con carácter general residentes en la Comunidad de Madrid o prestar sus servicios en centros de trabajo ubicados en la misma.
Se recomiendan los siguientes requisitos mínimos:

  • Dominio de inglés a nivel de lectura.
  • Conocimientos en redes de comunicaciones.
  • Conocimientos sistemas operativos e informática.

A criterio de la Dirección General de Formación se podrán establecer pruebas de conocimientos para el acceso a este curso.

Conocimientos previos necesarios para la prueba de nivel:

Toda la prueba de nivel es en inglés.
Se requiere un nivel básico de conocimientos en la administración de sistemas Linux.
No es necesario tener un conocimiento previo de Hadoop.

Duración: 150 horas.

Relación de Módulos Formativos presenciales:

  • Módulo 1: Fundamentos Unix y Linux.
  • Módulo 2: Administración de Sistemas Linux.
  • Módulo 3: Administración Cloudera para Apache Hadoop.

Examen de Certificación:

La ejecución y financiación del programa formativo incluye la presentación de los alumnos que han realizado el curso con aprovechamiento al examen para obtener esta certificación (o aquella que la sustituya al momento de su impartición), y que gestionará la empresa adjudicataria, sin coste alguno para el alumno.

  • CCA - Administrator

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