Objetivo General:

Proporcionar soluciones con microcomputadores a problemas reales en el contexto de IoT empleando herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje autónomo.

Dirigido a:

Toda persona interesada en aprender el ecosistema de iOT y tenga los conocimientos mínimos suficientes para aprovechar el taller. Se admite toda situación labora, empleados en activo, en situación de desempleo, estudiantes, etc. El único requisito es estar en edad laboral y tener la documentación en regla para poder participar en una acción formativa a nivel nacional (DNI o NIE) y no ser funcionario o personal de la Administración.

Conocimientos recomendables:

• FP Grado Superior preferentemente electrónica o similar.
• Poseer conocimientos de electrónica y de programación de placas robóticas.

Se recomienda:

Haber realizado el curso de Programación de Placas Robóticas o poseer conocimientos en la materia.

A criterio de la Dirección General de Formación se podrán establecer pruebas de conocimiento para el acceso a este curso.

Coordenadas:

• Duración del curso: 20 horas.
• Fecha de inicio: 22/07/2019
• Fecha de fin: 25/07/2019
• Turno: Mañana (de 9:00 a 14:00)
• Lugar: CRN Getafe (Contacto).

Relación de módulos formativos presenciales:

El taller de soluciones con microcomputadoras será eminentemente práctico, entrando en la teoría necesaria de cada uno de los conceptos siguientes, de forma que habilite al alumno a manejarse en el mundo iOT:

1. Nivelación en electrónica y programación.
2. Introducción a los sistemas embebidos: microprocesadores, microcontroladores, microcomputadores y FPGA.
3. Entornos de programación y desarrollo.
4. Entradas/salidas digitales y analógicas.
5. Sistemas de almacenamiento.
6. Sensores.
7. Periféricos y protocolos de comunicación por cable.
8. Gestión de interrupciones.
9. Modos de funcionamiento de bajo consumo y sistemas de alimentación.
10. Energy harvesting.
11. Actuadores.
12. Tecnologías de visualización (displays).
13. Sistemas operativos de tiempo real.
14. Tareas, colas, semáforos y timers.
15. Computación periférica versus computación en la nube.
16. Casos de uso de Internet de las cosas.
17. Tecnologías de comunicación inalámbricas.
18. Plataformas de explotación de datos: almacenamiento, motores de reglas y disparadores.
19. Integración entre servicios de Internet mediante protocolos estándar.
20. Distribuciones Linux específicas para sistemas embebidos.
21. Inteligencia artificial.
22. Deep learning.
23. Visión artificial: detección de objetos y reconocimiento de gestos.
24. Procesamiento de lenguaje natural.
25. Aplicaciones robóticas.

Si estás interesado, inscríbete aquí.